Campagne de collecte 15 septembre 2024 – 1 octobre 2024
C'est quoi, la collecte de fonds?
recherche de livres
livres
Campagne de collecte:
25.3% pourcents atteints
S'identifier
S'identifier
les utilisateurs autorisés sont disponibles :
recommandations personnelles
Telegram bot
historique de téléchargement
envoyer par courrier électronique ou Kindle
gestion des listes de livres
sauvegarder dans mes Favoris
Personnel
Requêtes de livres
Recherche
Z-Recommend
Les sélections de livres
Les plus populaires
Catégories
La participation
Faire un don
Téléchargements
Litera Library
Faire un don de livres papier
Ajouter des livres papier
Search paper books
Mon LITERA Point
La recherche des mots clé
Main
La recherche des mots clé
search
1
Solving the Maximally Diverse Grouping Problem by Skewed General Variable Neighborhood Search
Elsevier Inc.
Jack Brimberg & Nenad Mladenović & Dragan Urošević
sgvns
gvns
abco
instances
solution
in3000
in5000
groups
sdc
search
neighborhood
average
avg
dgs
egs
obtained
current
element
objective
hga
values
mdg
swap
detailed
equal
ranreal
skewed
mdgp
heuristic
geo
methods
ranint
tmax
algorithm
diverse
solutions
vnd
contains
figure
solving
vns
function
grouping
journal
matrix
heuristics
maximally
maximum
corresponding
diversities
Année:
2014
Langue:
english
Fichier:
PDF, 708 KB
Vos balises:
0
/
3.5
english, 2014
2
Models, Algorithms and Technologies for Network Analysis: NET 2014, Nizhny Novgorod, Russia, May 2014
Springer International Publishing
Valery A. Kalyagin
,
Petr A. Koldanov
,
Panos M. Pardalos (eds.)
network
graph
algorithm
market
nodes
solution
networks
function
routing
objective
analysis
correlation
node
equilibrium
algorithms
random
vehicle
instances
financial
maximum
method
approach
facility
detection
proposed
obtained
cluster
graphs
matrix
solutions
density
springer
customers
vertices
groups
search
heuristic
mlrp
neighborhood
clique
measures
statistical
values
distance
borrower
passive
degree
clusters
models
clustering
Année:
2016
Langue:
english
Fichier:
PDF, 7.52 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2016
1
Suivez
ce lien
ou recherchez le bot "@BotFather" sur Telegram
2
Envoyer la commande /newbot
3
Entrez un nom pour votre bot
4
Spécifiez le nom d'utilisateur pour le bot
5
Copier le dernier message de BotFather et le coller ici
×
×