Campagne de collecte 15 septembre 2024 – 1 octobre 2024
C'est quoi, la collecte de fonds?
recherche de livres
livres
Campagne de collecte:
25.7% pourcents atteints
S'identifier
S'identifier
les utilisateurs autorisés sont disponibles :
recommandations personnelles
Telegram bot
historique de téléchargement
envoyer par courrier électronique ou Kindle
gestion des listes de livres
sauvegarder dans mes Favoris
Personnel
Requêtes de livres
Recherche
Z-Recommend
Les sélections de livres
Les plus populaires
Catégories
La participation
Faire un don
Téléchargements
Litera Library
Faire un don de livres papier
Ajouter des livres papier
Search paper books
Mon LITERA Point
La recherche des mots clé
Main
La recherche des mots clé
search
1
Active Learning to Minimize the Possible Risk of Future Epidemics
Springer
KC Santosh
,
Suprim Nakarmi
covid
active
dataset
models
classification
densenet169
resnet101
santosh
distance
vgg16
mentoring
query
clustering
labeled
instances
rays
cough
framework
approach
observed
auc
metrics
imaging
conference
neural
cases
datasets
dbi
samples
scans
epidemics
chap
cluster
mentored
networks
analysis
validation
detection
intelligence
sampling
screening
techniques
clusters
indices
positive
labeling
uncertainty
unsupervised
acc
spec
Année:
2024
Langue:
english
Fichier:
PDF, 2.89 MB
Vos balises:
5.0
/
5.0
english, 2024
2
Phishing Detection Using Content Based Image Classification
Chapman & Hall/CRC
Shekhar Khandelwal
,
Rik Das
phishing
features
detection
apple
cnn
import
extracted
classification
techniques
layer
xception
feature
content
vgg16
dataset
np.load
svm
phishiris
figure
legitimate
websites
classification
densenet201
approach
fusion
png
image_size
pixel
classifier
matrix
accuracy
phish
vgg19
mobilenet
models
false
recall
processing
approaches
pca
densenet169
precision
python
random
x_test
x_train
metrics
n_component
transfer
mobilenetv2
Année:
2022
Langue:
english
Fichier:
PDF, 11.85 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2022
1
Suivez
ce lien
ou recherchez le bot "@BotFather" sur Telegram
2
Envoyer la commande /newbot
3
Entrez un nom pour votre bot
4
Spécifiez le nom d'utilisateur pour le bot
5
Copier le dernier message de BotFather et le coller ici
×
×