Campagne de collecte 15 septembre 2024 – 1 octobre 2024
C'est quoi, la collecte de fonds?
recherche de livres
livres
Campagne de collecte:
24.3% pourcents atteints
S'identifier
S'identifier
les utilisateurs autorisés sont disponibles :
recommandations personnelles
Telegram bot
historique de téléchargement
envoyer par courrier électronique ou Kindle
gestion des listes de livres
sauvegarder dans mes Favoris
Personnel
Requêtes de livres
Recherche
Z-Recommend
Les sélections de livres
Les plus populaires
Catégories
La participation
Faire un don
Téléchargements
Litera Library
Faire un don de livres papier
Ajouter des livres papier
Search paper books
Mon LITERA Point
La recherche des mots clé
Main
La recherche des mots clé
search
1
机器学习进阶笔记(大U的技术课堂)
iBooker it-ebooks
it-ebooks
tensorflow
activation
network
relu
conv_2d
网
conv
码
import
络
padding
笔
strides
endpoints
练
accuracy
batch_normalization
normalizer_fn
neural
tf.variable
训
filter_size
labels
sess.run
ucloud
epoch
layers
shape
batch
convfactory
residual
sess
step
valid
mxnet
alexnet
self.feed
玩
tflearn
测
content
feed_dict
vgg
stride
resnet
kernel_size
max_pool_2d
框
layer
logger.info
Année:
2018
Langue:
chinese
Fichier:
EPUB, 6.24 MB
Vos balises:
0
/
0
chinese, 2018
2
Web安全之深度学习实战
北京华章图文信息有限公司
刘焱
network
练
训
征
核
网
测
tensorflow
络
池
relu
隐
函
码
activation
朴
贝
介
绍
cnn
xgboost
域
y_test
预
paddlepaddle
conv_2d
操
y_pred
dropout
fraud
card
detection
tflearn
install
metrics.accuracy_score
metrics.confusion_matrix
metrics.precision_score
metrics.recall_score
典
矩
metrics.f1_score
vgg
析
mnist
python
x_test
x_train
y_train
tanh
优
Année:
2017
Langue:
chinese
Fichier:
PDF, 3.43 MB
Vos balises:
0
/
0
chinese, 2017
3
深度学习原理与TensorFlow实践
北京:电子工业出版社
喻俨,莫瑜主编;王琛,胡振邦,高杰著
tensorflow
network
python
import
relu
gpu
alexnet
tensor
conv3
titanic
activation
kernel
session
cnn
ries
inception
bias
biases
checkpoint
survived
tensorboard
batch
conv_2d
rea
shape
bie
tf.float32
strides
conv
dropout
googlenet
padding
weights
worker
bes
cv2
ilsvrc
numpy
softmax
tflearn
epoch
graph
kaggle
parch
rra
sess
sibsp
dtype
path
pclass
Année:
2017
Langue:
chinese
Fichier:
PDF, 42.44 MB
Vos balises:
0
/
0
chinese, 2017
1
Suivez
ce lien
ou recherchez le bot "@BotFather" sur Telegram
2
Envoyer la commande /newbot
3
Entrez un nom pour votre bot
4
Spécifiez le nom d'utilisateur pour le bot
5
Copier le dernier message de BotFather et le coller ici
×
×