Байесовский анализ на Python
Мартин О.
В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая
реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного
программирования PyMC3 и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских
моделей ArviZ.
Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно
проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной об-
работки данных.
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, использующих в своей
работе байесовское моделирование
реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного
программирования PyMC3 и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских
моделей ArviZ.
Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно
проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной об-
работки данных.
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, использующих в своей
работе байесовское моделирование
Catégories:
Année:
2020
Langue:
russian
Pages:
341
ISBN 10:
5970607681
ISBN 13:
9785970607688
Fichier:
PDF, 6.67 MB
IPFS:
,
russian, 2020